연구설계‌ 와 통계분석방법

논문의 구성체계와 논리적 구조를 살펴보면, 서론, 이론적 배경, 연구방법과 절차, 그리고 연구결과, 논의 및 결론으로 구성되어 있습니다. 연구방법에서는 연구대상, 그리고 연구변인에 대한 측정을 어떤 도구로/어떤 절차로 할 것인지, 또한 어떤 분석방법으로 연구내용을 분석할 것인지.. 등을 기술하는 것입니다. 이처럼 연구문제는 측정/검증이 가능한 형태로 제시됩니다. 
논문통계는 기술통계/추리통계로 나누어집니다. 또한 연구자료의 성격(범주형/연속형)에 따라서 교차분석/t-검정/분산분석/회귀분석 등 통계분석방법이 결정됩니다. 이처럼 연구설계와 모형에 맞추어 통계분석방법이 결정이 된다고 할 수 있습니다. 그러한 분석으로 연구결과가 기술되는 것입니다.

[Youtube] Best & Steady
논문통계 ☞ 논문작성에 필요한 통계지식만 배우자
-선행연구를 철저하게 분석하면 따라할 수 있다-

Q 왜 통계를 배워야 하나 A  논문작성에 필요한 통계지식만 배우자 
☞ 연구방법론 - 전공지식 - 실제 논문주제 ☞ 구체적으로 접목할 필요 
Q 논문완성에 필요한 통계지식은 무엇인가 ?
☞ 선행연구의 논문통계 분석방법을 철저히 분석해서 따라가고 이어가기

 A [강사] 논문아카데미 연구원. 연세대 경영학과 박사과정 수료. Yonsei-SERI EU center 논문경연대회 최우수논문상.

연구문제[가설]에 따른 연구모형 설정방법

연구목적과 필요성에 부합하는 연구문제(가설) 이에 따른 연구모형 설정방법을 알아보기 위해 연구변인 keywords로 논문검색(RISS) & 선행연구 < 사례 >

연구문제는 단순한 개인적 궁금증/호기심이 아니라, 선행연구를 통해 검증된 연구문제를 도출/추출함으로써, 논리적/경험적으로 연구문제를 진술합니다. 변인들은 측정이 가능한 형태로 기술합니다. 연구모형에서는 주된 연구문제(가설)을 연구목적/필요성에 따라 구체적으로 측정가능한 형태로 진술합니다. 

< RISS 선행연구 검색 사례 > 참여동기/교육만족도 = > 차이분석/회귀분석

Youtube BEST 1 강의
SPSS 기초 및 데이터코딩 [Excel 파일]

이해만 하고, 암기는 하지 않기 ! 필요할 때만 경험 쌓기 !
'한글'프로그램도 편집메뉴 외워서 쓰지 않습니다.

데이터코딩을 어떻게 해야 되는가? 간단합니다. SPSS 데이터가 어떤 구조로 이루어졌는지 파악을 하고 거기에 맞춰서 데이터코딩을 진행하면 됩니다.
SPSS 화면을 보시면 (세로로) 내려가는 숫자들은 내가 가지고 있는 샘플 하나하나를 의미하고 (가로로) 갈수록 샘플의 해당 변수가 어떤 값을 가지고 입력하는 것입니다. 즉 1번 설문지를 가지고 있으면서 오른쪽으로 가면서 데이터값을 입력하면 데이터코딩을 완성하게 됩니다. 

설문지 데이터코딩☞SPSS 편집
☞논문작성을 위한 원활한 준비 (통계 1도 모르는 연구자의 논문작성법)

설문지 코딩 자료를 SPSS에 가져와서 어떻게 편집하는가에 대해서 알아보겠습니다. < 사례 > 전체 총 48개 문항의 설문지. 5점 척도를 이용해서 측정한 설문지 
설문지 코딩은 가로(열)에 모든 문항의 번호를 입력한 다음 세로(행)에 샘플을 하나씩 입력하는 것입니다. 1번 설문지. 2번 설문지.. 결측된 자료를 뺀 총 251개의 설문지 문항 코딩 [Excel 파일]
SPSS 를 실행한 다음 [메뉴-데이터-파일 유형; Excel 파일] 을 눌러서 코딩자료를 SPSS에 가져와 편집합니다. 

신뢰도분석 [SPSS실습 & 논문작성연습]

< 신뢰도분석 >이란? 설문문항 (측정도구=척도) ☞ 반복적으로 동일한/일관된 결과인지? 를 검토하는 것입니다.
각 항목을 구성하는 각 세부문항들의 타당성 ☞ 요인분석 (사전 검증 필수)
< 신뢰도 측정 > 크론바흐 알파(Cronbach α) 계수 (0~1사이의 값)
보통 0.6 이상 (신뢰도 기본 수준) 0.7 (좋은 수준) 0.8 (우수한 신뢰도)
신뢰도 높이기 ☞ [항목 제거시 척도]가 높은 항목 ☞ 신뢰도 낮춘 항목이므로 제거합니다.
신뢰도 상향 조정 방법 ☞ 설문 문항의 재구성 ☞ (부)적합한 문항의 추가/삭제. 문항수 늘리기 등.. 

논문통계 소수집중 세미나 [고급]
구조방정식 모형 [통계 강의]

구조방정식 모형 (Sturctural Euqation Modeling: SEM)은  구성개념간의 인과관계를 분석하기 위한 통계기법입니다.
1)이론적인 인과관계 + 변수간의 상관성의 측정지료를 분석을 통하여 2) 경험적 인과관계 동시에 고려하여 분석하는 방법입니다.

구조모형은 잠재변수 간의 관계를 동시에 분석하는 통계기법으로, 요인분석, 상관분석, 회귀분석, 경로분석 등의 원리를 이용하여 ☞  한번에 분석할 수 있다는 장점이 있습니다.